Gagnez mécaniquement - Graf Trading

Automatisez vos stratégies
pour économiser du temps

avec une formation de Trading algorithmique

Aucune expérience de codage nécessaire · Tout niveau · Gains réguliers

Initiation à la programmation ProRealTime : création d’Indicateurs et de Screeners. Parfait si vous êtes un néophyte
en programmation.

Dans ce cours

Un accompagnement vidéo pour apprendre la programmation sous ProRealTime
Des exercices corrigés et expliqués pour tester vos acquis
Des cas pratiques que nous construisons ensemble
En bonus : des Indicateurs, des Screeners de marché et des Stratégies prêts à l’emploi
Un accès illimité à l’Espace privé pour échanger ensemble
Mes astuces pour accélérer les temps de développement
Toutes les versions et leurs mises à jour à vie
Une formation accessible de 7 à 77 ans

Plan de formation

Cours 01 · POUR BIEN COMMENCER
Création d’Indicateurs et de Screeners
01
Introduction
a.
Discussion autour des avantages du trading automatique, les conditions pour l’utiliser dans votre trading.
b.
Présentation de l’environnement ProRealTime.
02
L’outillage dans ProRealTime
a.
Architecture ProRealTime : Le langage ProBuilder et son utilisation au sein de ProScreener, ProOrder et ProBacktest.
b.
Mise en place de l’environnement de travail : Fenêtre de code et utilisation de l’output graphique.
c.
Présentation du langage ProBuilder (analogie avec le BASIC) : Forces et faiblesses.
d.
Présentation de ProOrder et de ProBacktest : revue des forces et faiblesses.
03
Apprentissage par l’exemple
a.
Codage du premier indicateur ensemble : — Explication ligne par ligne.
— Comment déboguer son indicateur : les trucs et astuces.
— Observation sur le graphique.
b.
Exercices d’application :
— Indicateur signalant le passage à la hausse de la moyenne mobile 20.
— Indicateur signalant le dépassement de la MM20 et MM50.
— Rajout d’autres indicateur intégrés : RSI.
— Rajout de constantes de temps : jour de trading, heures de trading.
— Croisement de moyennes mobiles.
c.
Corrigé : on décortique pas à pas (les variables, les actions, et le résultat).
04
Notions fondamentales
a.
Logique agencement du code :
— Déclaration des variables d’initialisation.
— Description de la logique : ce que doit faire votre indicateur.
— Retour de l’indicateur.
b.
Définition des différents types de variables : personnelles, système, constantes.
c.
Quelles sont les informations à laquelle nous avons accès et sur quelles unités de temps.
d.
Paramétrage de la représentation graphique des indicateurs.
e.
Structures de contrôle : IF THEN ELSE / FOR TO DO NEXT / WHILE.
f.
Retour des indicateurs : RETURN et RETURN AS.
g.
Exemple d‘indicateur un peu plus complexe décortiqué ensemble.
05
Le Screener
a.
Définition.
b.
Structure d’un programme de Screener.
c.
Exemple expliqué.
d.
Revue et explication du codage du screener.
e.
Exercices d’application :
— Trouver tous les actifs supérieurs à leur MM20 et 50 depuis 10 jours.
— Trouver tous les actifs affichant
la convergence suivante : MM20 / 50 200, un volume supérieur à 200K, 3 bougies vertes consécutives, un RSI < 60%.
f.
Alertes sonores et indicateurs personnels.
g.
Création d’un signal de trading (Marché, Limite, Stop loss, ...).
06
Mise à dispositions des ressources
Guide PDF de la formation et accès aux informations utiles sur internet.
07
Quiz
Vérification de vos connaissances avec corrigé expliqué.
Guillaume, le trading algorithmique semble assez complexe à maitriser, Pourquoi as-tu décider d'en faire malgré tout ?
G :

Mon parcours m’a toujours porté par une volonté d’automatiser mes tâches au maximum. Et même parfois quand on me demande quel est mon métier, je réponds que je suis un Optimisateur.

J'optimise mon agenda pour trouver des heures, j'optimise l’organisation de la journée avec mes enfants, j’optimise même l’emplacement des objets usuels dans la maison pour éviter les gestes inutiles et les retrouver plus facilement, j’optimise aussi mes affaires professionnelles.

La vie est trop courte pour s'embêter à faire des tâches répétitives et donc sans valeur ajoutée donc j’optimise...
G :

Et on finit par y arriver. Quelques pourcentages de gagnés en rapidité ou fluidité sur une vie peuvent représenter BEAUCOUP d’heures et d’énergie mais revenons au principal.

Une étude montre que la profession la plus rémunératrice est le métier de Data Scientist.

Data Scientist ? Pourquoi ?
G :

Eh bien parce que c’est irréversible, aujourd’hui les marchés sont tradés massivement par des algos de trading.

Et ce n’est pas un hasard : on économise des millions de traders imparfaits et leurs innombrables biais psychologiques pour traiter les marchés de façon mécanique et rationnelle.

Justement le but de mon accompagnement c’est de mécaniser votre intervention au maximum
G :

C’est le leitmotiv de mon projet.

À première vue cela peut paraître contre intuitif d’y passer du temps, mais sur le long terme c’est rentable et même lucratif. Une fois l’effort produit, vous ne faites que gagner du temps.

Le saviez-vous ?

78%

du volume des transactions sur les marchés est déjà fait par le trading algorithmique

11,2%

taux de croissance du marché du trading algorithmique d'ici à 5 ans

65%

des investisseurs institutionnels pensent que l’automatisation est l'avenir du trading

Serais-je capable de développer mes propres outils de trading et d’intervenir en professionnel ?
G :

J’ai une bonne nouvelle : OUI !

Vous apprendrez à développer par vous-même :

1.
Des Indicateurs : pour prendre des décisions plus rapidement ;
2.
Des Screeners : pour scanner des milliers d’actifs et trouver VOTRE pattern préféré en quelques secondes ;
3.
Des Stratégies automatiques : pour gagner mécaniquement sans rien faire sur les stratégies qui vous mettent en confiance.
Est-ce compliqué ? Je n’ai jamais codé de ma vie...
G :
Pas du tout, le langage de ProRealTime est un des plus simples… et je vais vous l’apprendre.

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Questions fréquentes

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